安防大数据发展趋势

大数据是未来发展趋势。当前，安防大数据的应用也越来越多，但真正将大数据的挖掘和应用落到实处，转变为商业模式的还是很少，目前很多大数据概念都是噱头。后期安防厂家会进行分化，部分传统安防厂家更加专注于某固定安防领域继续深耕，专注于产品和技术，一部分安防厂家会向大安防集成平台转变，专注于业务整合和数据分析处理。

总体来说，大数据安防市场包括两方面，一是个人消费领域，如家庭和社交媒体产生的数据；另外是城市基础设施建设，平安城市和智能交通大数据安防的规模化应用说明了这个城市基础设施建设是大数据安防应用主流。个人消费领域还在孕育阶段，期待厚积薄发。不管怎样，大数据带给安防行业化应用的未来可以期待，关键在于如何深耕、挖掘，进而体现数据价值。

一、结合智能计算的大数据分析成为热点

大数据与神经计算、深度学习、语义计算以及人工智能其他相关技术结合，成为大数据分析领域的热点。大数据分析的核心是从数据中获取价值，价值体现在从大数据中获取更准确、更深层次的知识，而非对数据的简单统计分析。要达到这一目标，需要提升对数据的认知计算能力，让计算系统具备对数据的理解、推理、发现和决策能力，其背后的核心技术就是人工智能。近些年，人工智能的研究和应用又掀起新高潮，这一方面得益于计算机硬件性能的突破，另一方面则依靠以云计算、大数据为代表的计算技术的快速发展，使得信息处理速度和质量大为提高，能够快速、并行处理海量数据。

二、跨学科领域交叉的数据融合分析与应用将成为重大趋势

大数据技术发展的目标是应用落地，因此大数据研究不能仅仅局限于计算技术本身。由于现有的大数据平台易用性差，而垂直应用行业的数据分析又涉及到领域专家知识和领域建模，目前在大数据行业分析应用与通用的大数据技术之间存在很大的鸿沟，缺少相互的交叉融合。因此，迫切需要进行跨学科和跨领域的大数据技术和应用研究，促进和推动大数据在典型和重大行业中的应用和落地。

三、大数据与多技术整合综合应用

大数据将与物联网、移动互联、云计算、社会计算等热点技术相互融合，产生很多综合性应用。近年来计算机和信息技术发展的趋势是，前端更前伸，后端更强大。物联网与移动计算加强了与物理世界和人的融合，大数据和云计算加强了后端的数据存储管理和计算能力。

四、大数据多样化处理模式与软硬件基础设施逐步夯实

内存计算将继续成为提高大数据处理性能的主要手段。以Spark为代表的内存计算逐步走向商用，并与Hadoop融合共存，专为大数据处理优化的系统和硬件出现，大数据处理模式多样化并存融合，一体化融合的大数据处理平台逐渐成为趋势。

五、大数据安全和隐私进一步受关注

这是连续三年关于大数据的热点问题预测，但是实际上在大数据的安全和隐私保护方面，尤其涉及到国家资源与主权的层面时，相关的技术并不多，这两年并没有取得比较长足的进步。

六、各种可视化技术和工具提升大数据分析

进行分析之前，需要对数据进行探索式地考察。在此过程中，可视化将发挥很大的作用。另外，对大数据进行分析以后，为了方便用户理解结果，也需要把结果展示出来。